Från BI-kaos till dataklarhet:
Varför en modern dataplattform är er viktigaste investering

Ni investerade i ett kraftfullt BI-verktyg som Power BI eller Qlik Sense. I början var allt fantastiskt. Rapporter och dashboards som tidigare tog veckor att skapa fanns nu tillgängliga med några klick. Men i takt med att organisationens behov har ändrats och datamängderna vuxit har något förändrats. Samma BI-verktyg som en gång gav er klarhet är nu en begränsning när verksamheten vill ha data till andra syften än bara BI, och olika AI-initiativ knackar på dörren.

I längden skapas en rad utmaningar:

• Sanningen blir flytande: När varje applikation har sin egen datauppsättning och sina egna definitioner, var finns den gemensamma sanningen? Hur definieras en ”aktiv kund” eller ”total försäljning”? Utan en central plats för affärslogik uppstår snart flera, motstridiga versioner av sanningen.
• Prestandaproblem: BI-verktyg är fantastiska på visualisering och användarinteraktion, men de är inte byggda för att hantera tunga datatransformationer på stora datavolymer. Resultatet kan bli långsamma dashboards och frustrerade användare.
• Bristande skalbarhet: Att integrera data från nya källor – ett nytt affärssystem, externa datakällor eller IoT-enheter – blir exponentiellt svårare. Varje ny källa kräver komplexa anpassningar i flera olika BI-applikationer.
• Säkerhet och styrning (Governance) kan bli en utmaning: Att säkerställa att rätt person har tillgång till rätt data blir oerhört komplext när logiken är spridd över dussintals applikationer.

Steget tillbaka för att kunna hoppa framåt: Värdet av en dataplattform

Att bygga en modern dataplattform eller ett molndatalager är inte en omväg, det är en förutsättning för att bli en genuint datadriven organisation. Det handlar om att ”göra rätt från början” och skapa en stabil grund för all framtida analys.

En centraliserad dataplattform, ofta byggd i molnet, löser utmaningarna ovan genom att:

1. Skapa en enda, pålitlig sanningskälla: All data samlas in, tvättas, transformeras och lagras på ett ställe. Affärsregler och definitioner hanteras centralt, vilket garanterar att alla i organisationen talar samma språk och utgår från samma siffror.
2. Optimera prestanda och kostnader: Genom att låta dataplattformen hantera de tunga bearbetningarna av data kan BI-verktyget fokusera på det den gör bäst: snabb och interaktiv visualisering. Molnplattformar erbjuder dessutom skalbar prestanda där du bara betalar för det du använder.
3. Möjliggöra flexibilitet och skalbarhet: En plattform med bra arkitektur gör det enkelt att ansluta nya datakällor och tillgängliggöra dem för hela organisationen utan att behöva bygga om befintliga lösningar.

Det semantiska lagret: Bron mellan rådata, BI och AI

En av de mest kraftfulla komponenterna i en modern dataplattform är det semantiska lagret. Tänk på det som ett översättningslager som omvandlar tekniska datastrukturer till ett tydligt och gemensamt affärsspråk. Istället för kryptiska tabell- och kolumnnamn kan användarna arbeta med välkända begrepp som ”Kund”, ”Produkt” och ”Order”.

Detta lager är avgörande för att verkligen lyckas med Self-Service BI för alla användare. När affärsanvändare kan lita på och förstå den data de arbetar med, sänks tröskeln för att själv skapa insikter.

Men värdet slutar inte där. I en tid där allt fler blickar mot AI och maskininlärning blir ett väldefinierat semantiskt lager en absolut nödvändighet. AI-modeller kräver ren, strukturerad och kontextuell data för att kunna tränas effektivt. Er dataplattform och ert semantiska lager blir därmed inte bara en grund för era dashboards, utan också startplattan för er AI-resa.

Hur börjar man? Ställ rätt frågor

Att bygga en dataplattform är ett strategiskt initiativ. Som vi alltid gör i våra workshops kring datastrategi, börja med att ställa de grundläggande frågorna:

• Vad vill vi uppnå och för vem? Vilka affärsbeslut vill vi förbättra?
• Vilken data behöver vi, och vilken har vi idag? Hur ser kvaliteten ut?
• Hur ska vi bygga vårt datauniversum? Vilken arkitektur och vilka processer behövs för att säkerställa transparens, styrning och tillit?

Svaren på dessa frågor kommer att staka ut vägen från BI-fokus till en bättre arkitektur, och det första, avgörande steget mot att bli en fullt ut datadriven organisation.

Är ni redo att ta nästa steg på er dataresa? Håll ögonen öppna för vårt kommande webinar:
The simplest (and best) path to the cloud + AI: Why Snowflake?