

Ett ramverk att hålla i
Utgå ifrån vad ni vill uppnå snarare än vilket verktyg som är på modet. Vårt ramverk hjälper er att sortera tankar kring önskemål, teknik, implementation och nästa steg.

1. Experience
DEN AGENTISKA UPPLEVELSEN
Vad vill ni uppnå? Chatta med data, prediktiva analyser, automatiskt genererade insikter? Här definierar vi arbetsdagen för imorgon, och nästa år!
2. ENABLERS
VERKTYGEN SOM GÖR DET MÖJLIGT
Qlik Cloud Analytics, Snowflake, Microsoft Fabric, MCP baserade lösningar. Plattformen är motorn – inte målet. Vi kartlägger vad ni redan har, identifierar eventuellt gap och väljer rätt verktyg för rätt uppgift.
3. FOUNDATION
GRUNDEN SOM GÖR DET ENTERPRISE READY
Rätt data i rätt kvalitet. Uppfyllda säkerhetskrav. Semantiska lager, kontext och beskrivningar på plats. Grunden förhindrar AI-öar och säkerställer att initiativet håller över tid.

Vi är med er på hela resan …
Våra tjänster spänner från den första strategiska workshopen till löpande AI-support.
1. AI BUSINESS CASE WORKSHOP
En strukturerad workshop där vi tillsammans definerar er AI-vision, kartlägger de plattformar och verktyg ni redan har och identifierar var det finns gap som behöver fyllas.
Det konkreta resultatet är ett Agentic AI Design Document: en handlingsplan som täcker use cases, plattformsval, val av LLM-modell, hur kontext och affärslogik ska byggas in, hur data behöver se ut, och vilka säkerhets- och compliance-krav som gäller. Dokumentet är anpassat för om ni vill starta med en avgränsad pilot eller planera för en bredare utrullning.
2. AI IMPLEMENTATION
Vi sätter upp och konfigurerar vald plattform, anpassar er data för agentisk analys – strukturerar master items, bygger semantiska lager och säkerställer att affärslogiken finns representerad på ett sätt som AI:n kan använda. Vi bygger också det kontext- och kunskapslager som gör att modellen förstår er verksamhet, era termer och hur ni faktiskt arbetar med data.
Parallellt sätter vi upp säkerhetsramverket: behörigheter, dataavgränsningar och styrning så att lösningen är enterprise-ready och inte en isolerad AI-ö utan koppling till er övriga datastrategi.
3. AI CALIBRATION
En AI-lösning är inte klar vid lansering – det är vid lanseringen det egentligen börjar. Skillnaden mot ett traditionellt BI-projekt är att det inte finns ett rätt svar att validera mot. Varje svar är en uppskattning, och jobbet handlar om att kontinuerligt förbättra sannolikheten att den uppskattningen är användbar och korrekt.
Vi arbetar iterativt med de faktorer som påverkar kvaliteten: datan, promptar och instruktioner, det kontext som modellen jobbar med, och de feedbackloopar som gör att ni kan fånga upp när svar inte håller måttet. Vi hjälper er att bygga ett arbetssätt – inte bara en lösning – där ni vet vad ni kan skruva på när resultaten inte möter förväntningarna.
4. AI SUPPORT
AI-lösningar behöver en annan typ av support än traditionella BI-system. En rapport slutar inte fungera av sig själv – men en AI-modell kan börja ge sämre svar om omvärlden förändras, om datan förändras, eller om användarmönstren skiftar. Det syns inte alltid som ett fel. Det syns som att folk slutar lita på svaren.
Vårt AI-supportavtal fokuserar därför på modellens prestanda och beteende över tid: löpande kvalitetstestning, kostnadskontroll så att API-kostnader inte skenar, ett levande promptbibliotek som uppdateras när verksamheten förändras, och regelbundna avstämningar där vi går igenom hur lösningen mår och vad som kan förbättras.
5. AI OPS
För organisationer med mer mogna AI-lösningar, eller de som vill bygga rätt från start, handlar AI Ops om den operativa infrastrukturen som håller ihop allt på sikt.
Det inkluderar drift och övervakning av LLM-plattformar, MCP-integrationer och agentflöden, modellhantering – val, uppdatering och benchmarking av LLM:er, loggning och spårbarhet för att förstå varför modellen svarar som den gör, kostnadsövervakning av tokenförbrukning och API-anrop, samt säkerställande av dataresidens, tenant-separation och compliance.
Där AI Support handlar om att lösningen fortsätter ge värde, handlar AI Ops om att den fortsätter fungera.
Från Vision till Värde
Vår process är förankrad i ramverket – så att ni har saker att skruva på i nästa steg!


AI projekt är annorlunda
BI handlar om att flytta en siffra från A till B. AI däremot handlar om sannolikheter – varje genererat svar är en kvalificerad gissning utifrån de förutsättningar som AI:n har.
Därför behöver ni en partner som förstår skillnaden.
Med oss får ni:
- Ett ramverk som flexar – oavsett om ni börjar med plattformen, visionen eller datan
- Kompetens från strategi till drift under samma tak
- Löpande AI-uppdateringar och benchmarking från marknaden
- Vi kan hela stacken – Qlik, Snowflake, Microsoft, Azure, AWS
Möt oss där ni är!
Oavsett om ni har en vision men saknar plattform, eller en plattform men får dåliga svar – börjar vi där ni är. Boka ett kostnadsfritt samtal så reder vi ut nästa steg tillsammans. Fyll i formuläret så hör vi av oss nästkommande arbetsdag.
